1. 공정한 인터넷망 이용 계약에 관한 가이드라인
용어정의
인터넷 서비스 제공 사업자(ISP)와 콘텐츠 제공 사업자(CP) 간, 인터넷 서비스 제공 사업자(ISP)와 콘텐츠 전송 네트워크 사업자(CDN) 간에 인터넷망 이용 계약에 관한 원칙과 절차 등을 제공하기 위해 방송통신위원회가 제정한 자율 규범
부연설명
공정한 인터넷망 이용 계약에 관한 가이드라인(망 이용 계약 가이드라인)은 인터넷망 이용 계약의 공정성을 확보하고, 이용자 권익을 보호하여 인터넷 생태계가 상생 발전을 지속할 수 있도록 도모하는 게 목적이다. 망 이용 계약 가이드라인은 총 5장 14개 조항으로 구성해 인터넷 서비스 제공 사업자(ISP)와 콘텐츠 제공 사업자(CP)·콘텐츠 전송 네트워크 사업자 (CDN) 간에 망 이용 계약 원칙과 절차, 불공정행위 유형, 이용자 보호 의무 등을 규정하였다.
망 이용 계약 당사자는 전기통신사업법 등 관련 법령 준수와 신의·성실 의무에 따라 협상해야 한다. 우월한 지위를 이용해 상대 사업자의 거래상 정당한 이익을 부당하게 제한하지 못하도록 하였다. 계약 규모와 내용 등이 유사한 경우에는 특별한 사유가 없는 한 비차별 계약 체결을 위하여 노력하도록 명시하였다. 망 이용 계약 부당성을 판단하는 기준으로 인터넷망 구성과 비용 분담 구조, 콘텐츠 경쟁력과 시장 상황 등을 종합적으로 고려하도록 하였다. 가이드라인은 그동안 망 이용 계약 규제에 무풍지대였던 콘텐츠 제공 사업자(CP)에 ‘정보제공 의무’를 부과한 것도 특징의 핵심이다.
콘텐츠 제공 사업자(CP)는 트래픽 경로 변경으로 현저한 악영향이 예상될 경우에는 인터넷 서비스 제공 사업자(ISP)에 관련 정보를 사전에 제공해야 한다. 2017 년 페이스북이 망 이용 계약 협상 과정에서 접속 경로를 변경하여 속도를 저하한 행위와 같은 사례를 막기 위한 조치다. 망 이용 계약 가이드라인은 법률 효력이 부족한 자율 규범이다. 3년마다 재평가해서 개선하는 것을 원칙으로 하고, 필요시 사업자 간에 협의로 개정하도록 하였다.
2. 국제 핵융합 실험로
용어정의
우리나라를 비롯한 7개국이 핵융합 발전 가능성 모색을 목표로 구축하는 대형 설비
부연설명
국제 핵융합 실험로(ITER)는 지상에 거대한 ‘인공 태양’을 만들어서 담기 위한 설비다. 라틴어로 길을 뜻하는 ‘이터’로도 불리는데 이것은 인류의 미래 에너지 개발로 나아갈 길이라는 의미다. 2020년 7월 프랑스 남부 카다라슈에 국제 핵융합 실험로(ITER)의 조립을 시작하였다. 사상 최대의 국제 공동 연구개발(R&D) 사업으로 우리나라를 비롯하여 미국, 러시아, 중국, 인도, 일본 그리고 유럽연합 등 7개국이 참여하였다.
미래 에너지원인 핵융합 발전의 과학·기술 가능성 실증을 목표로 국제 협력이 이루어지고 있다. 설비에 들어가는 부품과 장치는 참여한 국가가 각자 개발 및 제작을 분담하였다. 완공 목표는 2025년이고 이후 2040년까지 실험 운영을 하며 핵융합 발전 가능성을 따지게 된다. 한국은 9개 조각(섹터)으로 나눈 토카막(핵융합 발생 진공용기) 가운데 6번 조각(섹터)과 열 차폐체, 내부 입자 제어를 위한 초전도 도체 등 9개 주요 장치의 부품 조달을 맡았다. 현대중공업을 비롯하여 110여 개 국내 업체가 제작에 참여하였다.
핵융합 발전은 태양이 에너지를 만들어 내는 방식을 구현한 인공 기술이다. 핵분열을 활용하는 원자력 발전과는 반대 원리로 마치 태양처럼 초고온 환경을 조성하여 핵융합이 원활하게 이루어지도록 한 장치다. 핵융합에 쓰이는 주원료는 바닷물에서 추출 가능한 중수소와 리튬(삼중수소) 이다. 에너지 생산 과정에서 이산화탄소 배출이 없고, 원자력 발전 같은 대형 폭발 사고가 발생할 위험성도 낮아 궁극의 미래 에너지원으로 꼽힌다. 이론상으로는 파인애플 크기의 원료로 석탄 1만 톤에 해당하는 에너지를 만들어 낼 수 있다.
3. 기계독해
용어정의
인공지능(AI) 알고리즘이 스스로 문제를 분석하고 질문에 최적화된 답안을 찾아내는 기술
부연설명
기계독해를 이용하면 사람이 텍스트를 읽고 질문에 답변을 추론하듯이 인공지능(AI)이 문장 속에서 의미를 찾고 답변한다. 이때 추론은 불가능하지만 사람이 관련 정보를 찾기 위해 정보를 일일이 확인하지 않아도 답을 찾아낼 수 있다. 과거 기계독해는 알고리즘을 일일이 컴퓨터에 주입하는 방식으로 이뤄졌다.
알고리즘은 규칙 다발(묶음 또는 덩이)이다. 사람은 무의식적으로 하는 일을 기계는 할 수 없기 때문에 차례로 수행하도록 규칙 명령을 내려야 한다. 수많은 규칙을 일일이 입력하는 것은 매우 어렵고 효율이 떨어진다. 또한 언어는 본질적으로 앞뒤가 딱 맞아떨어지는 영역이 아니다. 문법을 벗어난 표현이 일상적으로 사용되기도 하고 문맥에 따라 다른 의미로 이해되는 경우도 있다.
이러한 이유로 알고리즘을 입력하는 데에 한계가 존재할 수밖에 없었다. 이를 해결하기 위하여 데이터베이스를 학습하는 인공지능(AI)이 등장하였다. 글자와 단어, 문장을 숫자 형태로 인식하여 독해하는 ‘인간의 방식’으로 접근한다. 컴퓨터는 글자 하나하나를 벡터로 인식하고 처리한다. 이것은 자연어 이해방식으로 글자를 기계적으로 분석하여 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태로 만들거나 컴퓨터가 이해하도록 만들어진 형태를 다시 인간이 이해할 수 있는 언어로 표현한다.
기계독해는 딥러닝 기술과 접목한 솔루션으로 고도화한다. 글자와 이미지를 인식·분석하는 컴퓨터 시각(computer vision), 광 문자 인식(OCR) 기술 고도화와 병행한다. 기계독해의 최종단계는 질의응답 기술을 기반으로 전문가 수준의 의사 결정을 지원하는 것이다. 여기에 딥러닝, 추론 등의 인공지능 기술이 활용될 예정이다.
<위 자료는 ICT용어 자료집을 참고하였습니다>
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